인공지능이란 무엇인가?

인공지능(AI)은 도대체 무엇일까? 우리가 착각하는 것들

요즘 우리는 하루에도 몇 번씩 “AI”라는 단어를 듣는다.
챗봇, 자율주행, 추천 알고리즘, 그림을 그리는 AI까지.
이쯤 되면 이런 생각이 든다.

“이제 인공지능이 사람처럼 생각하는 시대가 온 걸까?”

결론부터 말하자면 아직 아니다.
그리고 많은 사람들이 인공지능에 대해 비슷한 착각을 하고 있다.

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인공지능은 ‘사람처럼 생각하는 존재’가 아니다

많은 사람들이 인공지능을
‘의식을 가진 컴퓨터’, ‘스스로 생각하는 존재’처럼 떠올린다.
영화에서 본 이미지의 영향이 크다.

하지만 현실의 인공지능은 생각하지 않는다.

현재의 AI는

• 감정을 느끼지도 못하고
• 의도를 가지지도 않으며
• 스스로 목표를 세우지도 않는다

그저 입력된 데이터에 대해 가장 그럴듯한 결과를 계산할 뿐이다.

AI가 똑똑해 보이는 이유는
생각해서가 아니라 엄청난 양의 데이터를 기반으로 확률을 계산하기 때문이다.

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규칙 기반 프로그램 vs 인공지능

그렇다면 인공지능은 기존 프로그램과 뭐가 다를까?

규칙 기반 프로그램

• 사람이 모든 규칙을 미리 정해준다
• 조건이 늘어날수록 코드가 복잡해진다
• 예외 상황에 약하다

예를 들면,

“온도가 30도 이상이면 에어컨 ON”

이건 인공지능이 아니라 단순한 자동화다.

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인공지능

• 명확한 규칙 대신 데이터를 학습한다
• 패턴을 스스로 찾아낸다
• 사람이 모든 경우를 정의하지 않아도 된다

예를 들면,

“이 사진이 고양이일 확률은 97%”

AI는 “귀가 뾰족하면 고양이다” 같은 규칙을 직접 배우지 않는다.
대신 수많은 사진을 보고 통계적으로 고양이의 특징을 학습한다.

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“AI가 스스로 판단한다”는 말의 진짜 의미

우리는 흔히 이렇게 말한다.

“AI가 판단해서 이렇게 나왔어”

하지만 이 말은 엄밀히 말하면 정확하지 않다.

AI의 ‘판단’이란

• 여러 선택지 중
• 확률이 가장 높은 결과를 선택한 것이다.

AI는
“이게 옳다”, “이게 맞다”라고 생각하지 않는다.
그저 이렇게 계산할 뿐이다.

“지금 이 상황에서, 이 결과가 나올 확률이 가장 높다”

즉, AI의 판단 = 확률 계산의 결과다.

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현재의 AI는 확률과 통계의 집합이다

지금 우리가 사용하는 인공지능은 대부분

• 통계
• 확률
• 수학적 최적화
  위에 만들어져 있다.

AI가 문장을 잘 쓰는 것도,
그림을 잘 그리는 것도,
사람 말을 이해하는 것처럼 보이는 것도

모두 “이 다음에 올 가능성이 가장 높은 것”을 고르는 과정이다.

그래서 AI는 가끔

• 말이 그럴듯하지만 틀린 답을 하기도 하고
• 자신 있게 거짓말을 하기도 한다

이걸 흔히 **환각(Hallucination)**이라고 부른다.

AI는 “모른다”를 판단하지 못하고
그럴듯한 답을 만들어내는 데 최적화되어 있기 때문이다.

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영화 속 AI와 현실의 차이

영화 속 AI는 보통 이렇다.

• 자아가 있고
• 감정을 느끼고
• 인간을 속이거나 반항한다

하지만 현실의 AI는

• 자아가 없고
• 감정도 없고
• 목적도 없다

전원을 끄면 그냥 끝이다.

AI가 무서운 이유는
‘스스로 생각해서’가 아니라
사람이 잘못 사용하거나 과신할 때다.

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그래서 인공지능을 어떻게 봐야 할까?

인공지능은

• 인간을 대체하는 존재가 아니라
• 인간의 도구다

망치를 보면
“이 망치가 나를 대신해 집을 지을까?”라고 묻지 않는다.
대신
“이 망치를 어떻게 쓰느냐”가 중요하다.

AI도 마찬가지다.

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마무리하며

인공지능을 제대로 이해하려면
막연한 기대도, 과도한 두려움도 내려놓아야 한다.

AI는

• 생각하지 않지만
• 계산을 잘하고
• 패턴을 빠르게 찾는 도구다

이걸 어떻게 쓰느냐는
결국 사람의 몫이다.